この記事はChatGPTを用いて校正しています。
作ったアプリはこちら
ずっと「こんな麻雀の練習アプリがあったらいいのに」と思っていたのですが、とうとう自分で作ってしまいました。 しかも、アイデアからリリースまで約1ヶ月。
AI が本格的に使えるようになった今、アイデアを形にするハードルは本当に下がったんだな、と実感しました。
私は普段ソフトウェアエンジニアをしていますが、スマホアプリの開発経験はほぼゼロ。 さらに、アプリ開発って
- 企画
- デザイン
- 実装
- ストア準備
……と、とにかく幅広い作業が必要です。
正直、これを一人で全部やるのは厳しかったと思います。 今回、AI が相棒として大活躍したおかげで何とか実現できたので、そのプロセスをまとめておきます。
企画づくりは ChatGPT と一緒に
まずは ChatGPT に壁打ちするところからスタートしました。
麻雀はルールが明確なゲームだからか、返ってくる提案の精度がとても高くて驚きました。
最初のざっくりした相談がこちら：
1人でできる麻雀の練習アプリを作りたいです。ランダムな配牌からツモって上がりを目指す感じがいいのですが、どう思いますか？
すると ChatGPT からは、
「めちゃくちゃ良いです！まずは対戦相手なしの練習特化型が良いですね。必要な機能は……」
と、MVP（最小構成）から実装方針、テスト戦略まで、一気にまとめて提案してくれました。
そこからは、ChatGPT と会話しつつ
- 履歴機能が欲しい
- モバイルアプリでやりたい
- 18巡以内にテンパイできなければ終了したい
など、自分の“こうしたい”を足していき、仕様書の原型が完成していきました。
アプリ名も ChatGPT と決めた
アプリ名も一緒に考えました。
「ソロ」を入れたい 一索（イーソー）を使ったロゴにしたい
という条件を伝えたところ、
「麻雀ソロ一索」
という案が返ってきて、響きも見た目もよかったのでそのまま採用。
こういう“ネーミングの壁打ち”も AI は驚くほど便利です。
実装は Codex CLI におまかせ
企画で作った仕様書を丸ごと渡して、実装は Codex CLI にお願いしながら進めました。
基本はシンプルで、
- 仕様書を渡す
- コードを生成してもらう
- 動かしてみる
- バグがあれば直してもらう
というサイクルをひたすら回しました。
特に麻雀のアルゴリズム部分（シャンテン計算など）は テストコードを書きながら Codex に補助してもらう というスタイルが相性抜群でした。
UI デザインは “AI で方向性を探し、Figma でまとめる”スタイル
実装が進んでいく一方、UI は完全に後回しだったので、最初はかなり素っ気ないデザインでした。
「さすがにこれは…」と思い、ここでも ChatGPT に麻雀画面のサンプル画像を作ってもらい、 色味や立体感の出し方を参考にしながら Figma で整え直しました。
サンプル画像
AI が作る牌の絵柄はところどころ怪しいのですが、雰囲気作りのヒントとしては十分役に立ちました。
最終的にできたメイン画面がこちら：
自前でゼロからデザインを考えるより、圧倒的にスムーズでした。
リリース準備も全部 AI に相談しながら
アプリを App Store に出すには、実装だけでなく
- スクリーンショット
- 説明文
- プライバシーポリシー
- ライセンス表示
- 年齢レーティング
- 審査用メモ
などなど、やるべきことが山ほどあります。
ここも ChatGPT と Codex CLI に相談しつつ、一つずつ潰していきました。
例えば「何が必要か教えて」と質問すると、
- 必須の書類
- SDK バージョン
- ストア申請の手順
- ライセンス表示の作り方
などを、フェーズ分けして分かりやすく教えてくれます。
文章作成や説明文の草案も AI が作ってくれるので、非常に助かりました。
おわりに：AI 時代の「一人プロダクト開発」
今回の経験を通じて、
AI の力で「一人でプロダクトを作る」ことが本当に可能になった
と確信しました。
逆に言えば、みんなが作れるようになった分、
- どんなアイデアを形にするのか
- 何に価値があるのか
- どう差別化するのか
といった “考える力” がますます重要になっていくと思います。
今回は、そうした気づきを得られたという意味でも、とても良い体験でした。
